一、研究中心简介

福耀科技大学统计与大数据科学研究中心依托统计学、应用数学、计算机科学、经济学、工程技术和生物医学为核心支撑学科，以数据科学的理论、应用研究和人才培养为主的研究平台。该中心以数据为驱动，以应用为导向，强调统计学与生物医学、工程学、经济学等多学科领域的交叉融合，培养统计与大数据科学理论研究与实际应用的卓越人才。研究中心致力于吸引国内外一流的统计与数据科学研究人员，打造高水平的统计与数据科学核心技术与理论研究创新平台。

二、 主要研究方向

1. 可靠性试验设计与应用

可靠性分析是统计学的一个重要组成部分,用于评估和预测系统或产品在特定条件下的可靠性和稳定性。可靠性试验是评估高可靠产品寿命的重要手段之一，精心设计的试验方案可以在有限的资源下获得更高的可靠性。本方向主要研究不同类型可靠性试验在一些复杂场景下的设计问题，提出最优设计方案及其构造算法，并探索其在产品创新研发领域的应用。

2. 统计学在医学研究中应用

统计学在医学研究中发挥着重要的作用，它贯穿于医学研究的各个环节。本方向主要研究在现代医学几个重要环节中的统计学方法，包括药物临床试验优化设计、精准医疗方案评估与疾病预测、生物医学数据可靠性与有效性评估等，为医学科学的发展和进步提供强有力的支持。

3. 经济大数据分析

经济大数据分析，将为经济健康发展和政策制定提供有力参考。本方向主要研究经济大数据环境下优化采样的理论与方法，为处理海量、高维数据发展分析的工具和算法，为市场研究和管理决策提供理论依据。

4. 多源多维数据的融合方法

多源多维数据的多样性、异构性和动态性给这类数据的有效利用带来了较大挑战，需要有效的融合方法来减少数据误差，提高数据分析的可靠性和精度。本方向主要开展多源多维数据的采集与融合的理论与方法研究，并促进其在智慧医疗、智能服务等方面的相关应用研究。通过构建有效的数据采集方案、完善数据融合理论体系和技术框架，提高数据的利用效率，优化数据驱动的决策过程。