统计学是一门研究如何搜集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，其应用范围几乎覆盖了自然科学、社会科学和工程技术的各个领域。统计学强调数据的客观性、精确性和代表性，要求运用科学方法进行分析和判断。
试验设计是统计学不可或缺的组成部分，它主要研究如何科学合理地安排试验条件、收集数据并进行分析，旨在通过合理设计试验方案，达到减小误差、提高试验效率、更准确揭示事物规律性的目的。目前试验设计领域重点关注的热点问题包括：复杂试验的设计与建模、大数据子采样技术、多源数据的挖掘与融合技术，等等。
本方向主要研究内容：复杂结构试验的最优设计与统计建模，分别针对带有测量误差、具有复杂相关结构、带有非正态随机误差、带有数据缺失机制等情形的复杂试验场景，研究试验的最优设计与稳健设计，提出相应的统计建模的理论与方法，并探索其在医学医药、质量可靠性等领域的应用。为新材料研发、新药开发、产品工艺创新、质量过程控制等科学研究和工程实践提供可靠的理论依据。
学术带头人：岳荣先教授
